現(xiàn)在，在許多銀行中都可以使用已簽名和已簽名支票的掃描（圖像）來存入支票。存款人可以使用他/她的智能手機(jī)相機(jī)執(zhí)行此操作。數(shù)字支票存款的準(zhǔn)則包括對存款方的嚴(yán)格要求，例如可接受的支票長寬比，相機(jī)角度，亮度，圖像分辨率和可接受的缺陷（折疊，落在支票上的陰影等）。

為了準(zhǔn)確地將支票信息數(shù)字化并將其從智能手機(jī)傳輸到銀行，深圳秘銀科技根據(jù)這些數(shù)字轉(zhuǎn)帳指南建立了自動支票識別和OCR方法。該支票掃描儀算法是基于智能手機(jī)的攝像頭輸入。用戶將相機(jī)放置在支票上方（無需拍照），然后算法完成所有其余工作。

此CCD檢測過程涉及幾個(gè)步驟。第一步是確定支票的邊界。在自然成像條件下，當(dāng)邊緣可能與背景融合時(shí)，這并不是一件容易的事。此外，就存款人和存款人而言，彩色和背景圖像方面的支票格式可能有所不同（實(shí)際上，美國系統(tǒng)允許使用各種顏色的支票簿和印有圖片的圖片）。我們的算法克服了這些困難，并在數(shù)字傳輸準(zhǔn)則規(guī)定的限制范圍內(nèi)找到了矩形邊界匹配的支票。邊界檢測的自動化過程還使我們能夠檢測到支票中的任何缺陷，例如折角，撕裂，切割和其他異常情況，這些缺陷會導(dǎo)致拒絕數(shù)字傳輸。

在下一階段，OCR支票掃描儀（OCR代表 光學(xué)字符識別）需要提取支票中的字符，包括手寫字符。需要清楚地提取諸如存款人的姓名和簽名以及支票金額之類的字段，并傳達(dá)給用戶以供批準(zhǔn)。為此，我們的支票掃描儀采用了先進(jìn)的OCR算法，可以可靠地提取這些信息。

該CCD檢測算法可以集成在智能手機(jī)上的銀行應(yīng)用程序中，也可以獨(dú)立運(yùn)行。實(shí)際上，全世界的銀行現(xiàn)在都在提供這種軟件。深圳秘銀科技繼續(xù)致力于OCR算法開發(fā)的前沿。